knn算法解决线性回归问题

首页课程实战体系课手记专栏慕课教程

knn算法解决线性回归问题

来源：5-10 线性回归的可解释性和更多思考

秦宝宝是我最爱的宝宝

2020-09-16

思想是不是计算最近的n个点后，在用距离权重乘每个点的结果得到的值作为预测的y？

写回答

1回答

liuyubobobo

liuyubobobo

2020-09-16

已采纳

是。

另外，严谨的表述，这不是用 knn 算法解决线性回归问题；而是用 knn 算法解决回归问题。线性回归是方法，回归问题是问题：）

继续加油！：）

1

1

秦宝宝是我最爱的宝宝

非常感谢！明白了！

2020-09-16

共1条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5850 学习 · 2437 问题

相似问题

5-10 9:15 当我们数据真的和结果具有较强的线性关系的时候，线性回归算法是比KNN算法要好的，这里有点不明白？

回答 1

为什么kNN可以用来做Regressor？

回答 1

5-9用kNN算法解决回归问题时，老师没有对数据进行归一化处理

回答 2

关于线性回归中归一化处理和不对归一化处理的问题

回答 2

关于KNN和线性回归的不同之处

回答 1

打开慕课网App查看更多内容