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liuyubobobo

2020-11-13

已采纳

关于随机种子，可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/102278.html

不需要对随机种子，包括 train test 分配的比例做搜索。可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/196103.html

train test split 的意思就是，拿出一部分数据（test），假装这部分数据你根本就不知道，只是用 train 做模型训练，看效果是怎样的。你不知道的数据，也就不需要搜索。更正规的数据集，直接规定了什么是测试数据，你也就不需要 split 了。比如 MNIST（课程后续会介绍）

另外，更严格的测试方式是使用交叉验证，课程后续也会介绍。

继续加油！：）

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liuyubobobo

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ITMOCC

1，是的，如果种子不同，准确率不一样。就是因为不同种子随机分配的数据不同；2，工作中的数据集和我们现在用的数据集是一样的。没有“完美的划分训练数据集和测试数据集”的方式。交叉验证没有解决这个问题，请仔细复习交叉验证的过程。交叉验证也需要划分训练数据和测试数据集。如果真想抵抗这个问题带来的后果，那就是整体数据集越大越好，你能够获得的数据越多，涵盖的情况越全面，即便随机划分，得到的结果出入也不会太大。

2020-11-28

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