实例化自己编写的线性回归方程在用在一维数组上报错

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实例化自己编写的线性回归方程在用在一维数组上报错

来源：8-6 验证数据集与交叉验证

weixin_慕UI9419268

2021-01-30

我在python中用课上自己编写的SimpleLinearRegression实例化一个线性回归问题的时候，遇到了这个问题，另外图片描述当我用一维数组调用sklearn中的LinearRegression时，遇到了Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

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1回答

liuyubobobo

liuyubobobo

2021-01-30

已采纳

sklearn 的 LinearRegression（所有算法都一样），X 不能是一维数组，必须是二维数组。

每一行，代表一个样本，每一列，代表一个特征。

如果你的数据只有 1 个特征，你也需要将其整理成 m * 1 的二维数组。

继续加油！：）

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liuyubobobo

回复

weixin_慕UI9419268

y 不需要，X 需要。X 是矩阵，y 是向量。课程中对 x 都都做了这件事儿，找一找？加油！：）

2021-01-30

共2条回复

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