老师您好：我安装您之前答复他人的帖子用GridSearchCV对PolynomialLogisticRegression网格搜索出现一个问题

来源：1-1 什么是机器学习

qq_慕姐45445

2021-06-25

def PolynomialLogisticRegression(degree = 1, C = 0.1):
return Pipeline([
(‘poly’, PolynomialFeatures(degree=degree)),

    ('log_reg', LogisticRegression(C=C))
    ])

poly_log_reg = PolynomialLogisticRegression()
C_PARM = [0.01,0.03,0.05,0.08,0.1]
param_grid_log = [
{
‘poly__degree’: [i for i in range(1, 4)],
‘log_reg__C’: [i for i in C_PARM]
}
]

grid_search_log = GridSearchCV(poly_log_reg, param_grid_log)
grid_search_log.fit(x_train1,y_train)

print(grid_search_log.best_estimator_)

当我把degree设置在1到4后就报错。而在3以下则正常获得最优degree都是1.
这个报错说明了什么问题？

图片描述

写回答

1回答

liuyubobobo

2021-06-25

对于你的数据，在 degree = 4 的时候没有收敛。根据提示，你需要手动设置一个更大的 max_iter 的值。（默认 100 太小了，试一下 1000 甚至 10000）.

继续加油！：）

liuyubobobo

qq_慕姐45445

可以的。初始参数如果在网格搜索的列表中，会被网格搜索中搜索的值取代。继续加油！：）

2021-08-01

共2条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5850 学习 · 2437 问题

查看课程

相似问题

使用逻辑回归时怎么利用网格搜索来查找degree,c等超参数

回答 1

关于弹性网的疑问

回答 2

nbextension安装问题

回答 2

使用网格搜索时jupyter报错

回答 1

如何实现svr中的几个参数优化，网格或者遗传算法有案例代码吗

回答 2

打开慕课网App查看更多内容