KNN 导入问题

来源：4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装

慕斯卡4676759

2021-06-27

in from playML.kNN import KNNClassiFier
in my_knn_clf = KNNClassiFier(k=3)
in my_knn_clf.fit(X_train,y_train)
out: <playML.kNN.KNNClassiFier at 0x7f7f44cb7d60>

自动出现了out 这一行，不知道哪里的问题，如何修改

写回答

1回答

liuyubobobo

2021-06-27

貌似没有问题，fit 后会返回分类器的对象。打印的是分类器的信息（默认是地址）。

尝试使用这个 my_knn 做 predict 是否有问题？

继续加油！：）

liuyubobobo

慕斯卡4676759

y_predict = [self._predict(x) for x in X_predict]，用方括号而不是小括号。

2021-06-28

共4条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5839 学习 · 2437 问题

查看课程

相似问题

为什么kNN可以用来做Regressor？

回答 1

关于scikit-learn调用KNN

回答 1

为什么knn算法的k越小模型会越复杂？

回答 1

KNN算法一个小问题

回答 1

KNN模型也有模型正则化的操作吗？

回答 1

打开慕课网App查看更多内容