模型过拟合验证数据集

来源：8-6 验证数据集与交叉验证

weixin_慕村8280326

2021-09-16

老师将数据集分成三份这样的做法主要问题是不是，验证数据集中可能会有极端数据，可能模型已经拟合好了，但是因为极端数据而误判，导致重新修改参数训练模型，所以之后改进的就是用交叉验证，采用多个测试的数据集

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1回答

liuyubobobo

2021-09-17

我不确定你说的“三份”是指什么？

如果是指 k-fold 的交叉验证，其中 k = 3，是的，这个目的是为了防止极端数据。

但如果是指分成训练-验证-测试数据集三部分，而不是训练-测试数据集两部分，这是为了防止我们每次都根据测试数据集的结果调参，最终调出的模型对测试数据集过拟合。

继续加油！：）

weixin_慕村8280326

liuyubobobo

谢谢老师！

2021-09-17

共3条回复

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