回归问题中y能否归一化/标准化处理

来源：2-1 机器学习世界的数据

慕运维9331189

2022-01-14

bobo老师，你好。现在我做一个任务，根据n个特征来预测pm2.5的数值。
这里记所有特征为x，pm2.5的值为y。我们可以对每个特征做标准化/归一化。我想问y可以做标准化/归一化吗？
个人觉得不可以。

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1回答

liuyubobobo

2022-01-14

如果是线性回归，对 y 做标准化/归一化不会影响整体模型，只是模型的系数做了一个缩放。可以参考这里：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/vQW1lPEpb5k6yE9A.html

如果是其他回归模型（比如用随机森林做回归最），可能没有这种变换前后的映射关系，所以不建议对 y 做标准化/归一化处理。除非从业务层面（应用层面），你们有这个需求。（相当于要预测的是一个新的 y）

整体而言，对于机器学习应用来说（只关注预测结果的好坏），不需要对 y 做处理。

继续加油！：）

liuyubobobo

慕运维9331189

r^2 呢？mse 是有单位的。

2022-01-16

共2条回复

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