请问老师关于分类问题中狄拉克δ分布的问题

来源：2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习

HelloSgC

2022-08-09

如果机器学习拟合的标签是单个值而不是一个向量就可以将标签的概率分布看作是狄拉克δ分布，那one-hot标签中是除了某个类的值为1，其他值全是0，这种分布是否也可以看作是狄拉克δ分布呢，

写回答

1回答

liuyubobobo

2022-08-10

严格来说，分类问题的标签不是一狄拉克分布，因为分类问题的标签是离散的，比如只能取 0 和 1，而非连续的（0 和其他值）。

我不很确定在你的应用场景中为什么要将标签的分布看作是狄拉克分布，但如果一定有必要，是可以的。one-hot 后的特征同理。

继续加油！：）

HelloSgC

liuyubobobo

好的，谢谢老师，那标签的取值是one-hot向量，是不是意味着只有一种概率分布可以去产生目标输出呢，如果是软标签就不一定了

2022-08-12

共5条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5839 学习 · 2437 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

回答 2