关于X[y==0, 0]的疑问

来源：3-12 数据加载和简单的数据探索

Echo鑫

2017-12-21

老师，我在看到X[y==0, 0]的时候，有点没理解，y怎么能成为X矩阵中的筛选条件。

X = iris.data[:, :2]和y = iris.target 一个是（150，2）矩阵，另一个是0 1 2 组成的一维向量，

单独分出来看的话，这是两个不同的矩阵，没有关联关系，X[y ==0，0]，这个y==0的条件又怎么能成为X矩阵中的筛选条件，这个条件按理说是在X中没有匹配值的。

这是不是两个矩阵iris.data和iris.target的关联关系是在内部定义好了的，所以y才能成为X中的筛选条件？

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7回答

liuyubobobo

2017-12-21

已采纳

首先，X和y确实存在内部的关联的。这个内部关联是逻辑上的关联，不是程序上的关联。X是一个150行4列的矩阵，代表有150个样本，每个样本有4个特征。y是一个有150个元素的向量，其中每一个元素代表对应样本是哪一种鸢尾花。所以X的第i行即X[i]对应的鸢尾花种类为y[i]。这个逻辑是X和y之间的全部关联。

y==0返回的是一个布尔向量。这一点很关键。试试在notebook中输入y==0打印看一下，结果包含有150个布尔值。如果(y==0)[i] 等于True，表示第i个元素的取值为0（第0种鸢尾花）；如果(y==0)[i] 等于False，表示第i个元素取值不为0（不是第0种鸢尾花）。

现在我希望找到第0种鸢尾花对应的X的内容。再看一下我们在第10小节最后举得例子。我们可以用布尔数组作为Fanxy Index，在矩阵中去取值。X[y==0，:]相当于是先求出了使y==0的索引都有谁（对应布尔数组中的True），然后用这些索引取出X中相应的行。

liuyubobobo

与寂寞无关

这个关联是一个定义，没有实现。在机器学习算法层面的数据，不这样组织，是因为在大多数算法中，都要分开使用X和y。课程后续你就会看到：）

2019-09-19

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