关于topk_y = []的理解

来源：4-1 k近邻算法基础

飞不到北极的企鹅

2017-12-25

视频中讲解的是这些点的y坐标，在我的理解中这是不对的数据是在二维特性坐标里面那这里就不会是点的y坐标，而是y训练数据里面k个由nearest索引出来离新来点最近的点的值例如nearest第一个8 那么就对应y里面的第8个也就是1

那要怎么样理解才对呢

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1回答

liuyubobobo

2017-12-25

这里可能我有口误。在我们的机器学习算法中，数据的特征都在X中。如果样本数据只有1个维度，通常我会用小x；如果样本数据有多个维度，通常我会用大X。换句话说，小x通常是向量；大X通常是矩阵。都表示样本特征。

样本的输出标记用y表示。由于输出标记只有一个，所以统一用小y表示，是一个向量。

topk_y中存放的是离待预测数据点最近的k个样本数据点，相应的标记输出y的值。

不排除我在课程中，对于二维平面的第二个维度，不自觉的也使用数学坐标系中y轴的说法，需要根据上下文理解一下我说的y是指二维平面的第二个坐标轴，还是样本的标记。

如果还是不理解，麻烦告诉我一下你不理解的说法在视频中的具体的时间，我听一下再回答你。抱歉了！

liuyubobobo

飞不到北极的企鹅

我听了一下，确实说法不严谨，是y的标记。抱歉！

2017-12-25

共2条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

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