grid_search输出

来源：4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

ALGO_cui

2017-12-28

老师，我用的Jupyter版本见下图：

在做网格搜索时，所有设置都一样，可是中间过程的相关信息却没有像您教学里展示的那样输出，还有计时的%%time也只输出了wall time。请指教。

写回答

1回答

liuyubobobo

2017-12-28

已采纳

我怀疑是你的电脑的核数比较多，4核？然后再并行处理的时候淹掉了jupyter notebook的一部分计时输出。。。试试给n_jons少分配一点，比如四核电脑，让n_jobs=3？

一个更复杂的解决方案，是将时间和最终的计算结果等等信息放在log中，而不依赖jupyter notebook的输出。专业一点需要这么做，为每一次参数调节存档。。。

至于verbose的输出，这应该是scikit-learn版本的差异。我的scikit-learn版本老一些。目测你的输出更少了？用verbose=3试一下？

我在录制完全部课程以后，会将我的scikit-learn升至最新的最高版本，届时我在研究一下是不是新版本的scikit-learn基于verbose参数做出了调整。现在只能辛苦你试验一下啦：）

加油！

liuyubobobo

神经旷野舞者

有不少技巧理论探讨怎么调参更好。说是纯粹的蛮力也冤枉很多科研人员了。但整体这个做法的框架没有本质改变。

2018-02-03

共6条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5893 学习 · 2454 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1