为什么要用交叉验证？

来源：8-6 验证数据集与交叉验证

慕运维2948618

2018-01-13

老师在课上说减少随机的影响，请问这随机的影响到底是什么呢？

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1回答

liuyubobobo

2018-01-14

已采纳

不同的随机划分得到不同的结果。

一组数据a,b,c,d，使用a,b,c做训练集，d做测试集；和使用b,c,d做训练集，a做测试集，通常结果是不同的，而且有可能非常不一样。交叉验证相当于使用多次划分数据集进行训练最终取平均的方式，一定程度消除了这种随机划分数据带来的测试结果不同的影响。LOOCV则完全消除了这种影响。

liuyubobobo

神经旷野舞者

非常赞。平均确实不是唯一的运算方式。交叉验证可以得到k组结果，对k组结果你可以使用任何你希望的统计工具做运算。平均值是最简单的一种方式而已。也正因为如此，sklearn中的cross_val_score返回的是一个数组，包含k个结果：）可以参考文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_score.html

2018-03-07

共4条回复

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