PolynomialFeatures 和 StandardScaler 过程可以对调吗？

来源：11-5 SVM中使用多项式特征和核函数

爱赵晓羊

2018-01-22

bobo老师一般是先PolynomialFeatures，然后标准化。

那么，这里可以先标准化，再PolynomialFeatures吗？

谢谢bobo老师

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1回答

liuyubobobo

2018-01-23

已采纳

不要这样做。标准化的目的就是让扔给机器学习算法的数据均值为0，标准差为1。先标准化后PolynomialFeatures后得到的数据近乎是不可能再满足这个性质了。

可以自己比较一下，不同的顺序最终得到的数据的均值和标准差是多少：）

爱赵晓羊

非常感谢bobo 老师

2018-01-23

共1条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

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