线性回归需要用train_test_split和Scaler来提高性能吗？

来源：5-3 简单线性回归的实现

神经旷野舞者

2018-02-07

对于train_test_split感觉也需要的吧，先训练然后再验证下。

对于Scaler的话现在只有一个特征，应该不要了，如果多个特征应该也要的吧？

train_test_split和是Scaler是对机器学习算法都通用的吗？

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1回答

liuyubobobo

2018-02-07

已采纳

train_test_split是用于验证算法结果的。在需要验证算法结果的时候，就可以使用。印象里课程后面用线性回归真实解决房价数据的时候，会具体使用。

线性回归理论上不需要使用Scaler，但具体如果使用梯度下降法，使用Scaler可以更多的保证精度和搜索效率。在大多数情况下，使用机器学习算法之前，对数据做一下标准化，不会有什么坏处。

liuyubobobo

神经旷野舞者

会。课程后续就会讲：）

2018-02-07

共3条回复

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