sklearn.neighbors模块该如何理解？

来源：5-9 使用scikit-learn解决回归问题

神经旷野舞者

2018-02-10

sklearn.neighbors

该模块里面包含了很多东西，neighbors是不是属于一种算法思想还是属于一种机器学习问题，还是说一种模型？

来自 <http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.neighbors>

里面包含了最邻近分类、回归、算法等。

写回答

1回答

liuyubobobo

2018-02-10

已采纳

将和最近邻相关的实现集合在一个模块中。最近邻是一种很朴素的算法思想。

liuyubobobo

神经旷野舞者

k近邻是一种思想；可以解决机器学习问题；但不代表所有机器学习问题都需要使用k近邻。

2018-02-11

共2条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

5893 学习 · 2454 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1