老师 J=（theta-2.5）**2-1 是否是对应模型 y=theta*x 的损失函数？

来源：6-2 模拟实现梯度下降法

神经旷野舞者

2018-02-11

J=（theta-2.5）**2-1 是否是对应模型 y=theta*x 的损失函数？

y=theta*x的损失函数是1/m*sigma[(theta*x-y)**2]，感觉不是，因为这里x是个变量，而J=(Theta-2.5)**2-1里面没有变量x，除非是 x 只有一个值1，对应的y是2.5，好像也不对，这样子就没必要训练了。

是不是这节的theta和J没有原始模型？

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1回答

liuyubobobo

2018-02-12

已采纳

这一节的内容和y=theta*x没有关系。我们只是假设有一个损失函数J=（theta-2.5）**2-1，模拟梯度下降法的原理，寻找使J最小的值。

神经旷野舞者

非常感谢！

2018-02-12

共3条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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