解释涵盖了原数据的总方差的比例怎么理解？

来源：7-6 scikit-learn中的PCA

神经旷野舞者

2018-02-23

因为每个主成分都是减掉分量后，再求第一个主成分的方法，得到一组主成分，每个主成分的方差比例怎么理解的？

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1回答

liuyubobobo

2018-02-24

已采纳

每个主成分都解释了原始数据方差的一部分。每个主成分解释的方差量越大，说明这个主成分越重要。

所以我们的算法是首先寻找：把数据投影到一个坐标轴上以后，能最大化方差的那个坐标轴，作为第一主成分；之后将这个坐标轴上的影响减去，找对于剩下的数据的第一主成分；这个过程以此类推。

liuyubobobo

神经旷野舞者

非常对！

2018-02-26

共13条回复

Python3入门机器学习经典算法与应用

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

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