数据归一化的同一尺度是指的相同特征或者量纲吗？

来源：7-7 试手MNIST数据集

神经旷野舞者

2018-02-26

老师MNIST数据集不需要归一化，是因为特征都是同一个尺度，是不是说即使样本中第1个特征像素的像素值只有0，255两个值，也不需要归一化，但是感觉这样需要来个均值方差标准化吧？0和255不是outlier吗？

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1回答

liuyubobobo

2018-02-26

已采纳

对，因为他们本身都在一个尺度了。

如果肯定数据有outlier，更应该去除outlier。归一化的目的更多的是在一般情况下不要产生因量纲不同而导致的问题。请回忆4-7小节一开始所举的例子。

神经旷野舞者

非常感谢！

2018-02-26

共4条回复

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