方差和偏差的逻辑困惑

来源:8-7 偏差方差平衡

慕慕9414451

2018-03-02

老师,您好!我是这样理解的,方差和偏差是站在统计角度的概念。我们训练一个模型,对它进行多次预测和评分,也就是抽样调查,最终获得了一些测试数据。然后基于这些统计数据,说这个算法下的模型是方差高低和偏差高低。是这样的吗?

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1回答

liuyubobobo

2018-03-02

整体可以这么理解。不过“偏差”和“方差”这两个概念绝不仅仅是统计学概念。在很多领域都有“偏差”和”方差“的概念。比如我老婆是做认知神经科学的,我经常听到的一个名词就是”认知偏差“:)


其实仔细想,不同领域所说的”偏差“和”方差“,在定义上是具有一定的一致性。如果通俗点儿说:偏差就是不准;方差就是不稳:)因此,我们也可以将这里讲的“偏差”和“方差”看作是机器学习领域的特有概念。一个模型的预测能力偏差大,就是预测的不准;预测能力方差大,就是不稳(对a预测成A,但是对另外一个和a非常接近的数据,却预测成B)


再回顾一下这幅图试试看:)


//img.mukewang.com/szimg/5a9895dc00015de704490442.jpg




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慕慕9414451
谢谢老师!
2018-03-02
共1条回复

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