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liuyubobobo

2018-05-05

已采纳

整体来说，据我所知，在互联网语境下，用户画像不是（或者暂时不是）一个具体的领域，而是大数据分析下的一个概念。指通过用户在互联网上的各种行为，如浏览的网页记录，下载的app记录，消费记录，留言记录，音乐视频等播放记录，等等等等，分析出每个用户的性别，年龄，偏好，工作属性，收入水平，政治态度，消费习惯，社会认知，等等内容。简而言之，用户画像就是在不认识你的情况下，根据你在互联网上的行为记录，分析出你是一个什么样的人。

可以想象，用户画像在具体应用上是非常有前景的，最典型的应用就是精准营销。根据你是什么样的人，来推荐给你商品，内容，广告，等等等等。

在具体技术上，构建用户画像也属于典型的机器学习应用。具体怎么构建用户画像，不能一概而论，要细分下去，看具体业务需求。比如可能要对用户进行聚类分析（无监督学习）；分类（监督学习，如分类为：价格敏感用户；品质要求教导的用户，等等）；回归分析（预测用户下个月的消费金额，在应用内的停留时间，访问次数，等等）；推荐系统（如上所述，近乎是用户画像的核心应用）；包括对用户的留言进行分析需要使用自然语言处理等等。

最后，如果有时间，推荐看一部美剧。名字叫做manhunt，讲的是在犯罪研究的过程，FBI对罪犯进行用户画像的过程。虽然作为大众欣赏的影视剧作品，没有核心技术的讲解，但是相信对用户画像是什么，会有很好的理解。豆瓣传送门：https://movie.douban.com/subject/26926437/

关于相关的书籍资料，我搜索了一下，现在也有了一些专门讲用户画像的书籍，不过我简单看了一下目录，其实主要讲的就是推荐系统。比如这本：https://item.jd.com/11891050.html 不过这类书籍我一本都没有看过，所以没有推荐。

加油！：）

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