lr和svm的比较

来源:11-8 RBF核函数中的gamma

慕田峪210210

2018-06-08

老师,lr 和 svm 两者有什么异同呢? 什么情况下使用哪种算法更好呢?

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1回答

liuyubobobo

2018-06-08

Linear Regression和SVM区别还是相当大的。最直观的区别,Linear Regression是解决回归问题的,SVM是解决分类问题的。Linear Regression使用最小化MSE的方式进行拟合;SVM用最大化Margin的方式决定决策边界。如果对这二者有混淆,建议在看完这一章,学完SVM以后,自己拿两张A4纸,从头到尾按照课程中介绍的逻辑,整理一下Linear Regression在原理上是怎么回事儿;SVM在原理上是怎么回事儿。发现在既有含糊的地方,回到课程中把他们搞明白。在学习新的内容的过程中,这种回顾,复习,比较,是不可缺少的学习环节。相信这样做完以后,你会对这两个算法有更深刻的理解的:)


至于算法(或者模型的)选择问题,可以参考这个问答:https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/43808.html


加油!:)

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慕田峪210210
回复
liuyubobobo
好的,谢谢老师
2018-06-08
共3条回复

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