关于多个维度确定一个子树？
来源：12-3 使用信息熵寻找最优划分
寅时猛抽风
2018-09-17
假设我现在有10个维度，但是只需要作出两个叶子节点。前五个维度决定第一个叶子节点，后五个维度决定第二个叶子节点。但是按照老师的说法，貌似只能是一个维度决定一个叶子节点，我想兼容多个维度的信息作出一个决定，这个可以实现吗？
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抱歉，我没有思考过这个问题。你需要自己根据自己的需求，细化你的思路。比如到底什么是“兼容多个维度信息作出决定”，到底是要参考多个维度的什么信息，优化的到底是什么，最终做出的到底是什么决定。
比如传统的决策树的思路，就是在每一个维度找到一个值，根据这个维度的这个值，划分当前的数据，优化的是信息熵（或者gini系数），寻找使信息熵（或者gini系数）最小的那个划分。是的，经典的决策树算法，每次划分只参考一个维度。
你需要细化自己的想法，使其成为可以编程的算法思想，进而称为可以执行的程序指令：）可能真正深入下去，你的想法能够写出不错的论文呢：）
加油！
032018-09-17
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