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liuyubobobo

2018-09-19

如果你不在机器学习相关岗位，也不是机器学习相关实验室的在读研究生，机器学习相关的竞赛是最好的练手项目。比如Kaggle。相对真实或者完全真实的数据以及应用场景。

Kaggle的“比赛”中，有一个类别，是getting started，是很好的开始：https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=grouped&group=general&page=1&pageSize=20&category=gettingStarted

对于这些“比赛”，还有Tutorials供你参考，以大名鼎鼎（俗到烂）的泰坦尼克号数据为例：https://www.kaggle.com/c/titanic#tutorials

当然了，如果要想顺畅的完成这些“比赛”项目，你可能还需要学习更多的知识。即使在算法方面不接触新的方法，不是用新的框架，也有很多需要学习的内容，如如何更方便的处理数据；更多特征工程的方法；以及scikit-learn的更高级的用法等等等等。具体可以参考这个课程的最后一小节文字内容：http://coding.imooc.com/lesson/169.html#mid=15180

加油！：）

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