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liuyubobobo

2018-10-18

需要传入一个二维数组，你传的是一维数组：）

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这个课程在讲解的时候，我给predict传的是x。如果看这个课程的官方github，你就会看到如下的提示：

传送门：https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms/blob/master/04-kNN/02-kNN-in-scikit-learn/02-kNN-in-scikit-learn.ipynb

红色文字说的就是，在scikit-learn 0.19以后，predict不能再传1d的数组，只能传2d的数组。我相信你现在使用的scikit-learn的版本，是0.19以上的：）

之所以做出这个改动，是因为，对于1d数组，可能产生歧义。一个有n个元素的数组，到底表示有n个样本，每个样本只有一个特征？还是表示有一个样本，这个样本有n个特征？

这段提示也告诉了大家解决方案：

如果你的1d数组表示n个样本，每个样本有一个特征，传入：

x.reshape(-1,1)

如果你的1d数组表示1个样本，这个样本有n个特征，传入：

x.reshape(1,-1)

加油！：）

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liuyubobobo

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一步一步进阶

我在原答案上进行了补充：）

2018-10-18

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