patition可以对浮点型进行排序吗？排出来结果好像不对
来源：3-9 Numpy中的arg运算
闪闪一年
2018-12-20
为了方便查了结果，用浮点型创建的。L[6]=6.9，运行后，6.9的右侧出现了L[4]=2.5。这是什么原因，想了半天没头绪，求教波波老师。
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可能是我的课程中举的例子不够好。np.partition的kth这个参数也确实比较容易让人confuse。
kth指，排序后的kth个元素。也就是，partition做的事情是，把整个数组排序后的第kth个元素放在正确的位置，其他元素分布在这个元素两侧。
比如你的例子中，kth传6，代表整个数组第6大的元素（0-based）放在正确的位置，即9.2放在了正确的位置。然后，其他元素根据自己的大小，都放在9.2两侧。
如果你想以6.9为基准的话，需要调用np.partition(L, 4)，因为6.9是整个数组中排名第4的元素（0-based）。
这确实是一个糟糕的设计。不过不用担心，印象里课程后续是不会使用partition的：）
继续加油！：）
012018-12-20
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