多分类如何根据混淆矩阵求准确率、精准率、和召回率？
来源：10-9 多分类问题中的混淆矩阵
慕运维2948618
2019-01-03
现在我知道了多分类的混淆矩阵，请问如何根据这个混淆矩阵求出准确率、精准率、和召回率。主要是多分类的混淆矩阵的TP、TN、FP、FN这些不知道怎么算。
1回答
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对于多分类问题，首先，对于每一个类的精准率（Precision）和召回率（Recall），定义和二分类问题一致，但是计算上不再需要TP,FP,FN等量了：）
比如对A, B, C三类有如下混淆矩阵：
A B C A 10 1 2 B 2 11 3 C 5 3 8
行表示真值；列表示预测值。
此时，每一类都有自己的精准率和召回率。
精准率表示正确预测X占所有预测X的比例。
所以对于A类来说，Precision(A) = 10 / (10 + 2 + 5) = 10 / 17
所以对于B类来说，Precision(B) = 11 / (1 + 11 + 3) = 11 / 15
所以对于C类来说，Precision(C) = 8 / (2 + 3 + 8) = 8 / 13
召回率表示正确预测X占所有真实X的比例。
所以对于A类来说，Recall(A) = 10 / (10 + 1 + 2) = 10 / 13
所以对于B类来说，Recall(B) = 11 / (2 + 11 + 3) = 11 / 16
所以对于C类来说，Recall(C) = 8 / (5 + 3 + 8) = 8 / 16
在这个基础上，整个算法的精准率和召回率，可以简单地使用平均值法。
即：
Precision = (Precision(A) + Precision(B) + Precision(C)) / 3 = 0.6457
Recall = (Recall(A) + Recall(B) + Recall(C)) / 3 = 0.6522
加油！：）
1132019-05-18
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