4回答

liuyubobobo

2019-01-11

已采纳

非常神奇，不确定在你的硬件环境里为什么会出现这种情况。请尝试升级你的sklearn。如果还有这个问题，需要给sklearn报bug或者询问sklearn官方了。

sklearn是开源项目，也可以直接给他们的github提issue。

传送门：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn 

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uuugggd

会不会是因为变量名称相同的原因？我照着视频的代码敲，结果使用n_jobs=-1，使用的时间也是1.3s，比不用更慢，但是我更改了变量名尝试了一下，就变回正常了。是不是它要覆盖原来的变量，才导致时间变慢了？（我在下面回复贴图）。。按理来说，这只是一个简单的赋值，不应该会出现这个问题吧[捂脸]

2019-03-01

共1条回复

不安分的coder

2019-03-25

我在Ubuntu 环境也遇到这个问题

不设定：Wall time: 346 ms，

n_jobs=-1：Wall time: 1.19 s，

运行的时间越长

根据楼下改了变量名就变成：Wall time: 214 ms

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uuugggd

2019-03-01

会不会变量名导致的？

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慕函数4135502

2019-02-27

我也遇到了这个问题

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