关于X_b_new = X_b[indexes,:]

来源:6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法

伊利札洛夫

2019-01-27

bobo老师在讲课中关于这一步的写法是 X_b_new = X_b[indexes]
试了一下都可以运行成功,想问一下这两种区别?

写回答

1回答

liuyubobobo

2019-01-27

印象里课程代码是

X_b_new = X_b[indexes,:]

参考82行:https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms/blob/master/06-Gradient-Descent/07-SGD-in-scikit-learn/playML/LinearRegression.py


不过这两种写法都可以:) 都是根据fancy index的值indexes,得到X_b_new:)

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liuyubobobo
回复
伊利札洛夫
这样啊,谢谢指出。这里这两种写法都可以:)
2019-01-27
共2条回复

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