梯度下降解决线性回归，

来源：4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）

慕哥8458337

2019-02-02

就是用梯度下降解决线性回归，训练的每一步都会run一下优化器来最小化loss函数，可是为什么只有权重W和偏差b会一直被改变，而跟loss函数相关的y和y_data,x_data计算机没有去改变他们。这里面的机制是什么

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1回答

Oscar

2019-02-03

y_data, x_data 这两组真实点的坐标值为什么要改变？本来就是用这些值去训练模型，得到最佳的 W 和 b 值。

y 是会改变的，因为 W 和 b 在训练时的调整过程中会变。

y = W * x_data + b         # 模型计算出来的 y

SD_Kaden

慕哥8458337

x_data,y_data不是tf下的变量，而tensorflow只对tf.Variable（）进行处理

2019-05-02

共2条回复

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