老师是否可以用本例中10000个单词，分别对应描述一个各个参数的含义？
data_len = 10000
batch_size = 20
batch_len = 500
epoch_size = 14
num_steps = 35

#这三行代码的能再解释一下吗？老师可以把每行的输出是什么也描述一下吗
i = tf.train.range_input_producer(epoch_size, shuffle=False).dequeue()
x = data[:, i * num_steps:(i + 1) * num_steps]
x.set_shape([batch_size, num_steps])

还有个问题，我下载了ptb的数据集，每个字母中间都有空格，所以按utils.py中方法执行分割后，会分割成一个个字母，不是单词