已下载配置好的虚拟环境,如何直接运行案例二:会ps的人工智能
来源:6-11 代码完成和测试模型
慕无忌5545532
2019-06-04
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微信上我们聊过了。你需要先去学习一些基本的 Linux 命令,比如 cd、ls、cat,等等。完全没有命令行的基础的话学这门课程会很吃力。
我在每个对应的文件夹里都有一个 README 文件,详细说明应该如何操作。
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这个案例对应的文件夹在 imooc_all 文件夹里面的 3.Case2_AI_Photoshop 文件夹里。
要进入这个文件夹,可以用 cd 命令:
cd imooc_all/3.Case2_AI_Photoshop
“案例二AI制图训练结果”文件夹里包含我训练得到的参数文件 generator_weight,
可直接用于生成图片。
images 文件夹里的是训练所用的图片。
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训练:
运行
python train.py
即可开始训练。
默认训练 100 个 Epoch,你可以提早结束训练(Ctrl + C)。
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生成图片:
训练完很多个 Epoch (训练几个 Epoch 是不够的,图片比较模糊)之后,
运行
python generate.py
即可生成图片。
如果等不了那么久,可以用我提供在“案例二AI制图训练结果”文件夹里的参数文件。
使 generator_weight 参数文件位于 generate.py 同级目录下,
运行
python generate.py
即可生成图片。
012019-06-05
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