神经网络各层之间的映射关系是怎样确定的？

来源：4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）

qq_依梵_03210232

2018-01-21

假设有一个窗口大小为2*2的过滤器，输入图片大小是28*28，一次过滤如下图：

第0, 1, 28, 29像素（特征），映射到隐藏层中对应神经元的第0个特征

第1, 2, 29, 30像素（特征），映射到隐藏层中对应神经元的第1个特征

以此类推。。。

我的问题是，一定要这样映射吗？为什么不能是100, 200, 300, 400映射到100，或者是100, 101映射到50，or whatever？

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2回答

追梦逐梦白日做梦

2018-01-21

已采纳

卷积有很多种，你说的那种有一个是叫扩张卷积，和你说的很像，是在图像语义分割出现的，在增大感受野的同时保留更多的序列信息，用在nlp领域效果也不错。你可以去查查。
还有一种叫逆卷积，这是一种可学习的上采样，经典的应用有U-NET这个网络。感兴趣的话，你可以去看看。

qq_依梵_03210232

非常感谢！

2018-01-24

共2条回复

qq_依梵_03210232

提问者

2018-01-26

对于图像来说，相邻像素联系密切

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