最后一层LSTM为什么不用设置return_sequences=True
来源：5-7 编写整个神经网络模型
追梦逐梦白日做梦
2018-02-03
如果我要给一句话做标注的话，是不是需要将最后一层的return_sequences设置为True，还有
model.add(tf.keras.layers.LSTM( 512, # 输出的维度 input_shape=(inputs.shape[1], inputs.shape[2]), # 输入的形状 return_sequences=True # 返回 Sequences（序列） ))
这样的一层，每个time_step输出的是一个512维的tensor吗？然后当return_sequences=True时，就会把sequence_length个512维的tensors作为输出吗？
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model.add(tf.keras.layers.LSTM( 512, # LSTM 层神经元的数目是 512，也是 LSTM 层输出的维度 input_shape=(inputs.shape[1], inputs.shape[2]), # 输入的形状，对第一个 LSTM 层必须设置 # return_sequences：控制返回类型 # - True：返回所有的输出序列 # - False：返回输出序列的最后一个输出 # 在堆叠 LSTM 层时必须设置，最后一层 LSTM 可以不用设置 return_sequences=True # 返回所有的输出序列（Sequences） ))
最后一层不用设置 return_sequences，就会是默认的 False，表示 只返回序列的最后一个。
model.add(tf.keras.layers.LSTM(512)) # return_sequences 是默认的 False，只返回输出序列的最后一个
012018-03-04
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