为什么将loss定义为如下形式(reduce_mean换成reduce

为什么将loss定义为如下形式(reduce_mean换成reduce_sum),train时不收敛

来源：4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）

飞行只有我

2018-08-18

loss = tf.reduce_sum(tf.square(y-y_data))

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Oscar

2018-08-23

算 loss / cost （损失）这里肯定要用 reduce_mean （想到于 reduce_sum 之后再除以 N，N 是点的数目，在我们的例子里是 100）。

如果用 reduce_sum 来算损失，那没边了，reduce_sum 算出来的值和 N 数目成正比，如果把 N 调成 1000， 10000，等等，那算出来的 loss 正比增大，没有意义。

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