平坦化疑问

来源：4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）

慕标4103188

2018-10-24

老师你好，这里有2个问题
1：平坦化有什么作用
2：经过第二层池化后，数据已经是7764的格式，为什么还有再一次reshape7764?

写回答

1回答

Oscar

2018-10-30

平坦化作用：在一些卷积层之后要使用完全连接的层，就得先进行平坦化。全连接层不像卷积层那样具有局部限制，卷积层使用卷积滤波器所以只能观察图像的一些局部特征。平坦化意味着可以组合之前卷积层找到的所有局部特征。
经过第二层池化后，平坦化前的形状是 [7, 7, 64]，三个维度分别是 7，7 和 64。平坦化之后的形状是 [7 * 7 * 64, ]，也就是 [3136, ] （因为 7 乘以 7 乘以 64 等于 3136）。

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