状态（state）的存储和提取

    # 第二维是 2 是因为对每一个 LSTM 单元有两个来自上一单元的输入：
    # 一个是 前一时刻 LSTM 的输出 h(t-1)
    # 一个是 前一时刻的单元状态 C(t-1)
    # 这个 C 和 h 是用于构建之后的 tf.contrib.rnn.LSTMStateTuple
    self.init_state = tf.placeholder(tf.float32, [num_layers, 2, self.batch_size, self.hidden_size])
    老师这里定义初始状态为什么要写这四个参数呢？不是很懂
    我看其他代码有些定义初始状态都是用：
    initial_state = cell.zero_state(batch_size, tf.float32)
    直接定义了初始状态，也没有再去定义每一层的状态之类，请问这两者有什么区别呢？