关于一维数据集

来源：4-5 Python常用库Numpy的使用

慕标8927085

2019-01-20

一维数据集怎么制作呢

写回答

1回答

Oscar

2019-01-22

你是指一维的输入数据吗？请参考 CNN 的那个例子：

# None 表示张量（Tensor）的第一个维度可以是任何长度
# 除以 255 是为了做 归一化（Normalization），把灰度值从 [0, 255] 变成 [0, 1] 区间
# 归一话可以让之后的优化器（optimizer）更快更好地找到误差最小值
input_x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 28 * 28]) / 255.  # 输入

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