不明白Y = labels[random_unlabels_points]和Y_pred=Y_pred[random_unlabels

不明白Y = labels[random_unlabels_points]和Y_pred=Y_pred[random_unlabels_points]

来源：6-21 半监督-标签传播算法

Hsin1

2019-04-01

print(“unlabels:”,list(labels).count(-1))
print(Y)
得到：
unlabels: 41
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2]

random_unlabels_points数组就是一组True和False的数组

labels[random_unlabels_points]=-1
这句话的意思是，labels与random…里对应位置为True的数赋为-1，其他值不变

但不知道Y里面的值怎么来的。一样的还有Y_pred=Y_pred[random_unlabels_points]

希望老师解答一下谢谢

写回答

1回答

途索

2019-04-07

同学你好，Y是从labels来的，labels是sklearn的dataset包导入的自带iris数据。

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