老师，降维这里不太明白，谢谢老师。

来源：5-14 HR表的特征预处理-2

慕哥5535555

2020-01-19

LDA降维：
LinearDiscriminantAnalysis(n_components=ld_n)
PCA降维：
PCA(n_components=ld_n).fit_transform(df.values),label

LDA降维为什么不能用呢。
老师说的：n_components是不能大于类的个数的，这里的标注只有两类（0,1）是指的离职率？“left”,就算不填也是保留1维。。我理解：是对剩下的9个属性进行降维成3或1个？有点不太明白，谢谢老师。
视频位置：6点20-40秒

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1回答

途索

2020-01-20

同学你好，这里有9个特征，1个标注，降维是针对特征的，不针对标注。这里的意思是，lda可以把9维特征，降到1维，标注作为降维依据。保证降到1维后，不同类别间的差异最大。

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