对于直方图的理解
来源：3-5 编码实现（基于python2.7）
迷途20191129
2020-12-26
老师您好：
对于直方图背后反映出的业务逻辑我想请教如下：
1、如果特征的直方图出现偏态，那么意味着什么呢？是否意味着数据质量不理想呢？
2、全量数据的特征分布出现偏态，是否意味着业务的规则出现了问题呢？
3、我们可以从特征的分布规律中解读出哪些有用的内容指导生产呢？
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1回答
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同学你好，
1、如果数据发生偏态不一定就意味着数据质量不好，背后的业务含义比较复杂，需要看当时的情境做出判断。我们看直方图有时的目的就是为了了解数据的基本形态，有偏态有时正是数据此时的形态。
2、同上。判断业务是否出了问题应该先找到一个参照系，比如上个月的业务指标，来比较当期指标和上期指标有什么不一样，来判断业务指标是否出现异常，而不应该仅通过偏态来进行判断。
3、A、可以及时找到异常值，找到极为异常的情形；B、分布本身不意味着什么，但如果结合时间，分布的变化就有很丰富的意义了。比如，我国第一产业第二产业第三产业的分布变化，就可以反映出我国的发展方向；C、不同实体同一指标的分布进行比较，也会有特别的意义，比如，我国的一二三产的分布和美国的一二三产的分布进行比较，就可以定位两个国家的不同产业发展特点。00
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