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途索

2018-03-10

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同学你好，通过上面你的阐述，说明你是一个善于思考的同学，加油，继续努力。回答问题：归一化，规范化的作用，是把不同量纲的特征，强行放在同一尺度下比较。举个例子，比如，我们分析，一个人的受欢迎程度和什么有关，我们只看其中两个因素，身高和财产，身高越高，受欢迎程度越大，财产越多，受欢迎程度也越大。那么问题来了，身高1m和财产1万，怎么比较？如果样本身高在1.5m到2米间，样本财产在10万到100万之间，怎么去衡量这个间距？如果不转换量纲，财产跨度为900000，身高样本跨度为0.5，这样，最终的模型，很有可能，对前者敏感，对后者不敏感，比如，knn模型，这个差距的影响是灾难性的。所以，可以把他们都归一化，10万相对与90万，和0.055相对0.5，是同样比例，就可以认为这样的差距是一致的。

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途索

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慕运维7479159

客气啦

2018-03-12

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