老师帮我看看这段代码：

来源：4-11 因子分析与实现

陈素素

2018-07-02

from sklearn.decomposition import PCA my_pca = PCA(n_components = 7) my_pca.fit_transform(df.drop(labels=["salary","department","left"] ,axis = 1)) print("Radio:",my_pca.explained_variance_ratio_ )

报错内容为：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

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1回答

途索

2018-07-03

已采纳

同学你好，看提示，可能是有异常值的存在，试着根据前面异常值处理过程，把异常值处理下就可以了。

途索

陈素素

客气啦

2018-07-03

共2条回复

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老师，帮我看看这段代码问题出在哪里了

回答 1

老师，还是不行啊，我的安装都没问题。我也百度了一下，网上说的那些方法我也试过了，都不行。甚至我还去看了一下tensorflow的官网，也无果啊！您再帮我研究研究

回答 3

这一节作图的代码为什么运行很长时间还是出现错误

回答 1

代码理解

回答 2

老师，我的这个问题是接着上一个问题的，在上一节内容中，work_accident这个属性也是一样的错误。

回答 1

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