聚类的代码问题
来源：6-15 聚类-Kmeans-2
哲川恒五郎
2018-09-13
老师，打扰了，
在k-means那一讲中有这样一段代码：
for i, dataset in enumerate(data):
X, Y= dataset
if not clt_entity:
clt_res=[0 for item in range(len(X))]
else:
clt_entity.fit(X)
clt_res=clt_entity.labels_.astype(np.int)
我有些地方不理解，
就是X, Y= dataset 中的X, Y是指图像中的横纵坐标吗？
dataset应该是对应的data里的circles, moons, blobs, random_data这些，为什么能将dataset同时赋给X, Y，而不会报错？
clt_entity.fit(X)这里为什么只要 fit X？
谢谢老师！
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1回答
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途索
2018-09-13
同学你好，dataset由两个数组组成[X,Y]，X是一个数组，里面有[X00,X01],[X10,X11],[X20,X21]……这些，也就是说，X中已经包括了横纵坐标了。Y也是一个数组，里面包括了这些点代表的聚类簇Label，本例中没有用到Y，这种形式的产出是由上面make_blob等函数的返回决定的。X, Y= dataset，这是Python自带的语法规则，data_set本身就是由两个数组组成的，所以，这样也没毛病。说到这儿，你应该可以理解fit中为什么只有X了吧，因为X中是包含了横纵坐标的。
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