三元组正负样本对的输入
来源：8-5 神经网络训练识别1
weibo_YL心向阳光123_0
2018-04-24
我准备用PKU-Reid数据集训练三元组卷积神经网络，此数据集共114个不同的行人，分别用两个不相交的摄像机从8个方向拍摄得到。即：第一个行人的第一个方向图片和第二个方向图片构成正样本对，然后第一个行人的第一个方向图片依次和同方向的其他行人图片构成负样本对，共可构成226个三元组样本对。其次每个行人有16张不同的图片，即固定每个行人的某个方向，可找出15个图片与其构成正样本对。所以总共可以构成226*15*16*114=6183360个三元组样本。具体应该怎么使用python 输入？
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1回答
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Jones
2018-05-11
可以简单说下如何分析这个问题，首先弄明白样本与标签如何对应的。其次明白样本数据排列方式。最后搞清楚代码如何处理样本和标签，然后和自己的数据对应起来。
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