多线程可以分布到多核上运行？
来源：11-1 python 中的 GIL
慕数据957128
2019-02-28
在本节bobby老师提到线程之间存在gil锁，导致不能充分利用cpu的多核的资源，只能利用一个核。那么在多核cpu上，比如服务器常见32核、128核是很常见的，那么只能利用一个核，那企不是太浪费pcu硬件资源？在单进程的情况下，究竟有没有办法实现这个进程里的多线程分布到多个核上运行呢？有次面试时面试官告诉我是可以的，但是没有告诉我细节。
如果上面问题的答案是否定的，那么只能通过多进程来实现充分利用多核的资源了？有多少个核就跑多少个进程这样cpu利用率最高。
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首先gil锁的存在会导致同一个进程只能有一个线程运行，但是对于io密集型来说使用多进程和多线程其实性能差异不大，而且多进程还耗费更多的内存资源，所以差异在于cpu密集型，这种就必须要使用多进程来启动了，可以同时利用多核cpu资源
第二个问题就是能不能突破gil的限制，明白这个问题之前首先来说明一下cpython，也就是python的解释器，这个就像java中的jvm一样，jvm本身是虚拟机，其上可以运行多种语言比如java， groovy等等非常多的语言，python和java一样 本身没有执行能力，代码都是由cpython和jvm解释和执行的，我们平时用到的python基本上都是cpython，所以gil是cpython的特有，不是python特有的，所以要解决这个问题就需要去换一种python解释器，python的各种解释器都在致力于去GIL，这里做的最好的是pypy，你可以了解一下这个
122019-03-05
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