老师我看你的演示是在阿里云买了个 1G 1 核共享型的服务器，但是我看整个课程的项目要部署的容器有好多：

1. 5 的 MySQL 的容器；
2. 2 个 Keepalived + Haproxy 容器双机热备，同时做数据库的负载均衡；
3. 6 个 Redis 的容器；
4. 3 个后端 Java 的容器；
5. 2 个 Keepalived + Nginx 容器双机热备，同时做后端 Java 的负载均衡；
6. 3 个 Nginx 前端的容器；
7. 2 个 Keepalived + Nginx 容器双机热备，同时做前端的负载均衡。

我现在有几个不懂的地方：

1. 我算了一下课程的项目有 23 个 docker 的容器要部署，同时还要再本地跑 Docker 和 Keepalived，1G 1 核的机器应该吃不消吧，因为我没做过线上的部署，不知道怎么预算服务器的成本，老师你能不能给个购买服务器的方案？如果要部署这些容器需要买多少台云主机、要什么配置的？实在不知道服务器怎么购买……关于服务器购买这些有什么参考的资料吗？

2. 同样业务的的服务，如果用 Java、Golang、Rust 来实现，构建 Docker 容器之后的体积差别好大，Java 和 Go 就算什么都不干也会有个 GC 的进程在活着占内存。容器是运行的时候是将整个容器的体积塞到内存里面，还是怎么使用内存的，比如课程项目里一个用 Java 做的后端服务，没有请求的时候会消耗多少内存和 CUP，请求达到上限之后会消耗多少内存和 CUP？而且有些用 Node.js 做的容器，一个 node_modules 就可能 1 个多 G 的体积。在这里，我一直没搞懂容器在运行时是怎么使用计算机资源的，是按照宿主机的进程管理机制进行调度和分配资源，还是按照容器里面的进程管理机制进行调度和分配资源，或者是 Docker 引擎自己实现了一套程序的调度算法，实在搞不懂……还有一个就是多个容器挂载和读写宿主机的同一个 Volume，会不会发生资源竞争或者直接死锁？