1回答

大漠风

2019-06-08

强一致性不止是说出错了能回滚，他还要求：

1. 在这个请求处理过程中，别的请求看不到中间的数据状态，即并发请求时的隔离性

2. 出错回滚，其他以及后续的请求看到的都是更新前的数据状态。
   

3. 在当前的请求结束后，后续的请求也都能看到之前操作后更新的数据（在分布式系统中，后续的请求可能会从不同的实例返回，这种情况存在于数据有多个备份的情况）

弱一致性就是：

1. 在一个请求处理过程中，另一个请求可能会看到中间的数据状态，请求之间没有隔离行。

2. 如果处理过程中出错，虽然能自动回滚，但是可能会有一段时间内，其他的请求会访问到未回退完的数据。
   

3. 即使在处理结束后的后续请求中，也可能会有一段时间，看到的原先未更新的数据，可能数据未更新到所有节点。

最终一致性：

1. 如果数据有多个备份，如果数据停止更新，就能够达到一致的状态。

2. 在出错情况下，需要自动回滚的时间比较长，甚至需要人工处理，但是经过一定时间后，数据能够达到一致的状态。

由于在我们的课程当中，考虑的是多个数据源，如数据库、MQ等，而不是一个分布式的数据库、分布式的RocketMQ等，所以，我说一致性的时候偶，没有考虑一个数据有多个备份的情况，而是从出错恢复角度来区分弱一致性，和最终一致性。

1

0