是不是padding为same之后，卷积后图像的长宽规模就不变呀？
来源：4-6 Inception-mobile_net（1）
qq_殘柒尨oo_04248439
2019-03-04
正常来说卷积后图像的长宽应该也减小才对，是不是padding为same，步长为1就可以保证图像长宽不变啊？
还有之前课程给出两个计算输出尺寸的公式：
输出尺寸：(n-p)/s+1
输出size=输入size-卷积核size+1
如果输入是3232，padding是0，步长是1，卷积核33
第一个公式算出来的就是33，第二个公式算出来的就是30.
是不是我理解的有问题啊？？
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2回答
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幕布斯4180522
2019-04-25
不是这样的，padding为same时，只表示图像的数据不丢失，若步长为1，则输出图像的大小不变；若步长为2，则输出图像的大小为输入图像大小的一半。
一定要理解padding为same，表示数据不丢失的含义。
输出尺寸 = （输入尺寸 + 2 * padding - 卷积核尺寸）/ 步长 + 1
若输入为32*32*3，padding为same，步长为2，则(32-3+1)/2+1=16;
若padding为valid，步长为2，则(32-3)/2+1=15.5，丢失0.5，则为15，即数据丢失了
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kankan123
2019-03-08
padding为same保证输出之后的长宽不变
那两个公式以我的理解应该是：
输出尺寸 = （输入尺寸 + 2 * padding - 卷积核尺寸）/ 步长 + 1
00
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