激活函数

来源：3-4 卷积神经网络实战

幕布斯4180522

2019-04-13

最后一层神经网络(全连接层)，为什么没有用激活函数？代码如下：

hidden1 = tf.layers.dense(x, 100, activation=tf.nn.relu)
hidden2 = tf.layers.dense(hidden1, 100, activation=tf.nn.relu)
hidden3 = tf.layers.dense(hidden2, 50, activation=tf.nn.relu)
y_ = tf.layers.dense(hidden3, 10)

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1回答

星影L

2019-04-13

已采纳

计算loss的时候使用：tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy()函数会对y_进行一个softmax操作，所以这里就不需要再用了。不知道理解的对不对哈。

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