经过pooling3 为什么是4*4*32?我可以理解4*4,但是为什么是32呐?

来源:3-4 卷积神经网络实战

慕函数4001562

2019-04-24

(1)经过pooling3 为什么是4432?我可以理解44,但是为什么是32呐?
(2)经过pooling1进入conv2 为什么参数依然是3
32*32?而不是?1616,其实我就是对于这个过程中的通道数变换不是很理解,望解答。

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1回答

正十七

2019-04-25

  1. 因为conv3上指定了32个卷积核。卷积核的数目=输出通道的数目。

  2. 进入conv2的时候输入是16×16的了,参数是3×3×32×32,参数的两个32分别是输入和输出的通道数目,跟输入图像的大小没有关系。

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徐梓淞
老师这里可不可以用画图的形式展示一下,全是代码理解起来有点问题。就像你前面的知识点,有画图的就马上就能理解了。
2019-05-19
共1条回复

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